先分清三种「额度」
讨论额度之前，先确认你说的是哪一套计量。它们互相独立，混着算一定会得出错误结论。
| 计量方式 | 适用场景 | 怎么扣 | 能否补 |
|---|---|---|---|
| 订阅内用量 | 用 ChatGPT 账号登录（Plus / Pro / Business / Enterprise） | 按模型与任务折算成「消息数」，5 小时窗口刷新 | 升级档位，或买 credits 继续 |
| Credits | 订阅内额度用完之后继续工作 | 按每百万 token 的 credits 费率扣 | 充值购买 |
| API 计费 | 用 API Key 在 CLI、SDK、IDE 插件里跑 | 按 API 官方单价按 token 计费 | 无上限，花多少付多少 |
Plus 的 5 小时额度怎么算
个人档位里，Free、Go、Plus、Business 走订阅内用量；Pro 从 100 美元起，有 100 / 200 / 500 三档，官方说明 Pro 目前没有 5 小时限制，但本地消息与云端任务共享同一份额度，并且可能另有每周限制。
官方给出的「每 5 小时本地消息数」估算区间如下，注意它是估算，不是固定条数上限：
| 模型 | Plus（每 5 小时） | Standard Business（每 5 小时） |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 5–45 | 5–45 |
| GPT-6.1 Sol | 15–160 | 15–160 |
| GPT-6 Sol | 15–150 | 15–150 |
| GPT-6 Luna | 350–3,000 | 350–3,000 |
区间跨度这么大，是因为「一条消息」不是固定成本：模型、上下文长度、推理强度、工具调用、检索、缓存命中都会影响折算。小脚本可能只吃掉零点几条，长会话重构可能一条就吃掉你一天的额度。
速度模式会成倍放大消耗
同一模型切到更快的速度模式，扣费倍率会明显上升。官方给出的倍率如下（相对 Standard）：
| 速度模式 | 订阅内用量倍率 | 购买 credits / 企业按量倍率 |
|---|---|---|
| Fast | 2.5× | 2× |
| GPT-6 Astra Ultrafast | 8× | 6× |
| GPT-6.1 Sol Ultrafast | 8× | 6× |
- Ultrafast 只在 Pro 500 美元档和部分 Enterprise / Edu 方案开放。
- 日常改 bug 用 Standard 就够，等到 CI 卡住或长任务排队时再开 Fast。
- 图像生成消耗的订阅内额度大约是同类纯文本轮次的 3–5 倍，Free 档不提供图像生成。
- 桌面端的语音按每分钟计价，任务本身仍按模型费率单独计费。
ChatGPT Work 和 Codex 共用一份额度
官方定价页的第一句话就是：ChatGPT Work 与 Codex 共享用量，在 ChatGPT 里用 Work 与用 Codex 是同一套价格、credits 和额度。Plus 上的 ChatGPT for Excel 也已经并入这套共享额度。
这意味着「白天用 Work 做 PPT、晚上用 Codex 改代码」不是两份预算，而是一份预算被两件事分摊。如果你的 Work 用量很大，Codex 能用的份额就会变少。
Code Review 与本地审查的额度差异
代码审查有两种走法，额度归属不同：
| 审查方式 | 额度归属 | 说明 |
|---|---|---|
| GitHub 上的 Code Review | 独立计算（按 Code Review 计） | 在 PR 里 @Codex 请求审查，或给仓库开启自动审查 |
| 本地 /review 或让 Codex 看 diff | 走普通用量 | 不占用 Code Review 额度，但会消耗你的 5 小时额度 |
额度用完了会怎样
- 01
当前这一轮会跑完
官方说明：如果在一轮对话中途碰到额度上限，这一轮仍然可以继续完成，受公平使用限制。所以不要在关键任务跑到一半时手动中断。
- 02
可以选择买 credits
Plus 与 Pro 用户可以直接购买额外 credits 继续工作，不需要先升级档位；Business / Edu / Enterprise 的灵活计价方案可以购买工作区 credits。
- 03
或者改用 API Key 跑本地
所有用户都可以用 API Key 继续跑本地对话，按 API 标准费率计费，不占用订阅额度。适合临时救急或跑批量任务。
真正有效的省额度做法
- 控制提示词长度：把需求写清楚，但删掉无关背景材料。
- 限制输入材料：只给相关文件，能缩小范围就别整仓库塞进去。
- 把输出规格说死：读者、格式、长度、必须项和可选项分开写。
- 给 AGENTS.md 分层：大项目里按目录嵌套规则，不要把所有约定堆在根目录一份大文件里。
- 少挂 MCP server：每多一个 server 就多一份上下文，一直在扣你的额度。
- 给任务划边界：一次只让它改一个模块，比「顺手把整个项目重构一下」省得多。
还有一条最容易被忽略：把重复的部分交给缓存。相同的前缀（系统指令、AGENTS.md、工具定义）命中提示缓存后费率大幅下降，长会话尤其明显。
怎么查自己还剩多少
- 01
看用量面板
打开 ChatGPT 的 Codex 用量页（设置里的 usage），能看当前额度、已用量和重置时间。建议每周看一次，摸清自己的节奏。
- 02
CLI 里随时查
在 Codex CLI 的会话中输入斜杠命令 status，可以直接看到剩余额度。
- 03
记录一次基准
用你最常见的任务跑一遍，记下消耗，之后估算新任务就有一个可靠锚点，而不是拿别人的数字套自己。
常见问题
Plus 一个月到底能发多少条 Codex 消息？
没有固定条数。官方给的是每 5 小时的区间估算（例如 GPT-6.1 Sol 约 15–160 条本地消息），实际取决于模型、上下文、推理强度和工具调用。云端任务比本地更费额度，Pro 档目前没有 5 小时限制但可能另有每周限制。
ChatGPT Work 和 Codex 是两份额度吗？
不是。官方明确说明 ChatGPT Work 与 Codex 共享同一套价格、credits 和用量额度，在 ChatGPT 里用 Work 与用 Codex 扣的是同一份预算。
额度用完了还能继续吗？
正在进行的那一轮会跑完。之后可以购买额外 credits 继续，也可以改用 API Key 跑本地对话，按 API 标准费率计费。
为什么同样的问题，消耗差很多？
因为计费看的是 token 与任务复杂度，不是消息条数。模型档位、上下文长度、推理档位、是否调用工具与检索、缓存是否命中，都会让同样一句话的成本相差数倍。
官方文档与参考
本文依据上述官方文档整理；价格、额度与功能会随官方更新变化，第三方中转站的行为以其自身说明为准。