教程 / Codex 与 AI 编程

Codex 和 Claude Code 怎么选:一份不吹不黑的对比

Codex 和 Claude Code 都是“能读仓库、能改文件、能跑命令”的编程智能体,能力重叠度很高,所以网上那些“谁更强”的对比大多没有意义。真正影响日常体验的是默认姿势:入口在哪、额度怎么算、规则文件写在哪、审批默认多严、并行怎么隔离。这篇按这五件事逐条对,最后给一张选型表。

更新于 2026-10-24由 GPTHubs 团队 整理约 10 分钟读完Codex 与 AI 编程

先说结论:它们是两种默认姿势

两边的目标一致:让模型在你的仓库里自主完成一段工程任务。差别在默认值。Codex 的默认重心是“本地 + 云端两条腿”:本地在 CLI、IDE、桌面端里跑,云端在已发布的环境里跑长任务,额度和 ChatGPT 订阅共用一套。Claude Code 的默认重心是“终端为中心,规则与扩展围绕终端长出来”:CLAUDE.md、skills、hooks、subagents、Agent SDK 都在同一套体系里。

  • 如果你的团队习惯“给目标 → 等结果 → 收 PR”,Codex 的云端任务和 GitHub 集成更顺手
  • 如果你习惯“守在终端里逐步推进 + 用 hooks 把格式化、lint 卡死”,Claude Code 的默认面更贴合
  • 两边都可以只用 CLI,也都可以接 API Key 按量计费,所以这不是“能不能”的问题,是“顺不顺手”的问题

入口形态:你打算在哪儿用它

两边的 surface 都很多,但重心不同。下面这张表只列官方文档明确写了的入口,具体可用性以官方页面为准。

入口CodexClaude Code
终端 CLI有(Codex CLI)有(终端 CLI 是主力形态)
IDE 扩展有(IDE extension)有(VS Code、JetBrains)
桌面 App有(ChatGPT 桌面端的 Codex 视图)有(独立桌面 App)
云端任务有(Codex Cloud,需要已发布的环境)有(网页版与移动端)
CI / 代码审查Codex GitHub Action、PR 审查GitHub Actions、GitLab CI/CD、GitHub Code Review
嵌入式集成app-server 协议、Codex SDKAgent SDK

一个实际差别:Codex 的云端任务是“先建环境再跑”,环境里装什么、能连哪些服务都要提前配好,好处是同一套环境可以复用到很多任务;Claude Code 的网页版更接近“直接把任务丢上去”,配置负担小,但环境定制度也低一些。

模型与额度:钱到底怎么算

这是最容易被写成一团模糊的地方。两边的共同点是:订阅制下用的是“额度池”,不是按 token 实时扣钱;接 API Key 时才是按 API 价格计费。具体档位和价格一定以官方页面为准,这里只说结构。

维度CodexClaude Code
订阅来源ChatGPT 个人/团队/企业档位;Codex 与 ChatGPT Work 共用同一套额度Claude 的 Pro / Max / Team / Enterprise 档位
额度查看网页端用量页,CLI 里用 /status会话里用 /usage,可看额度条与本次会话 token
超额怎么办可购买额度继续跑;也可换 API Key 跑本地可加购 usage credits;也可用 Console 的 API Key
按量计费API Key 按 API 价格,无云端功能Console API 按 API 价格,受速率限制
多花钱换速度有速度档位,倍率更高可换更强的模型档位

规则文件:CLAUDE.md 和 AGENTS.md 怎么放

两边的规则体系思路一致:分层、就近覆盖、按需加载。区别在文件名和几处细节。Codex 读 AGENTS.md,Claude Code 读 CLAUDE.md;而且 Claude Code 现在也能直接读 AGENTS.md(默认行为是:仓库里有 CLAUDE.md 就用 CLAUDE.md,没有才用 AGENTS.md),所以“一份规则喂两个工具”是可行的。

细节Codex(AGENTS.md)Claude Code(CLAUDE.md)
全局规则~/.codex/AGENTS.md~/.claude/CLAUDE.md
项目规则仓库根 AGENTS.md,向下逐层叠加./CLAUDE.md 或 ./.claude/CLAUDE.md
覆盖文件同目录下 AGENTS.override.md 优先CLAUDE.local.md,加载在同级 CLAUDE.md 之后
合并顺序从仓库根合并到当前目录,越近越靠后从文件系统根合并到当前目录,越近越靠后
容量上限合并后默认上限 32 KiB单文件建议 200 行以内,超大文件会被跳过
细分规则嵌套目录各自放 AGENTS.md点目录 .claude/rules/,可用 paths 只对匹配文件生效
引用其他文件支持回退文件名配置@path 导入,最多四层
让两个工具读同一份约定:在 CLAUDE.md 里导入 AGENTS.md
# 方案一:CLAUDE.md 里只写一行导入
echo '@AGENTS.md' > CLAUDE.md

# 方案二:符号链接(注意 Edit/Write 工具不写穿符号链接)
ln -s AGENTS.md CLAUDE.md

# 验证 Claude Code 到底加载了哪些记忆文件
# 会话里执行:/context,看 Memory files 一栏

审批与沙箱:默认有多严

这是两边哲学差异最大的一节。Codex 把沙箱和审批拆成两层:sandbox 决定“技术上能做到什么”,approval policy 决定“什么时候必须问你”。Claude Code 把审批做成权限模式,沙箱是一个可以自己打开的开关。

层面CodexClaude Code
沙箱默认状态本地默认开着:workspace-write,写权限限工作区,默认无网络Bash 沙箱默认关闭,需要在会话里跑 /sandbox 或改配置打开
沙箱实现操作系统层面的机制(macOS / Linux)macOS Seatbelt、Linux/WSL2 的 bubblewrap 加 socat
只读模式sandbox_mode 设为 read-only,配合 /permissions 切换权限模式里的 plan 模式:先分析再动手
审批粒度approval_policy 可取 on-request 或 never,也可配成更细的 granulardefault / acceptEdits / plan / auto / dontAsk / bypassPermissions
网络放行在配置里显式打开 network_access,或按域名放行沙箱默认无直连,走本机代理并按 allowedDomains 逐个放行
全放开--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox(别名 --yolo),官方明确不推荐bypassPermissions 模式,文档同样标为跳过所有检查
企业管控MDM / 托管配置可压过本地设置managed settings 可下发权限 deny 规则与沙箱强制
两边的常见“安全默认”启动方式
# Codex:工作区可写 + 需要时才问
codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval on-request

# Codex:只读 + 绝不打扰,适合 CI 里的只读巡检
codex exec --sandbox read-only --ask-for-approval never

# Claude Code:先规划不动手
claude --permission-mode plan

# Claude Code:无头模式下把可用的工具限定死
claude -p "review the diff and list risks" --allowedTools "Read,Grep"

并行与 CI:谁能同时干几件事

并行这件事,两边都靠 git worktree 落地,但包装方式不同。Codex 把它做成新会话时的三选一环境:Local 直接改当前目录、Worktree 用 worktree 隔离、Cloud 在云端环境里跑;Worktree 默认是 detached HEAD,改动可以用 Handoff 搬回 Local。Claude Code 把它做成命令行开关:加 -w 直接进 worktree,配合 tmux 可以一屏看多个会话。

能力CodexClaude Code
本机并行新建会话时选 Worktree,每个会话独占一份检出claude -w 名称,落在仓库的 .claude/worktrees 下
多会话视图桌面端侧栏按聊天管理,每个聊天绑定自己的 worktree配合 tmux 或多开终端;另有后台会话视图
云端执行Cloud 环境,任务各自独立工作区,可配网络与凭据网页版/移动端跑云端会话,可从终端把本地会话带上去
会话搬移Handoff 在 Local 与 Worktree、本机与远程主机之间搬对话和 Git 状态会话可在终端、桌面、网页之间接手
CICodex GitHub Action 跑 codex exec;PR 审查可直接在 GitHub 上触发GitHub Actions、GitLab CI/CD 跑 claude -p;GitHub Code Review 可对每个 PR 自动审
成本口径云端任务更费额度;GitHub 上的 Code Review 单独计额度本地 /review 走普通额度,云端会话按订阅额度计

什么场景选哪个,以及怎么并存

你的情况建议理由
已经在用 ChatGPT 订阅,主要写业务代码先用 Codex额度和订阅共用,本地与云端同一入口,边际成本最低
团队重度依赖 hooks 卡质量门禁先用 Claude Codehooks、skills、rules 这套扩展面在终端里更成体系
大量“丢给云端跑、收 PR”的任务Codex 更顺Cloud 环境可预配置依赖与凭据,任务间可复用
需要把智能体嵌进自己的产品看 app-server / Agent SDK 哪个更贴合两者都能嵌,接口形态不同
只是偶尔改几行、不想多花钱任选本地 CLI,别用云端云端任务额度和时长成本都更高
合规要求严、必须统一管控两边都要配托管设置审批和沙箱都能被企业策略压住,别指望默认值
  1. 01

    1. 把规则收敛成一份

    用 AGENTS.md 作为唯一事实来源,需要时在 CLAUDE.md 里导入它。规则内容只写“这个仓库特有的约定”,别把通用编程常识抄进去。

  2. 02

    2. 迁移历史配置

    Codex CLI 里有 /import,可以从 Claude Code 导入指令文件、settings.json、skills、plugins、记忆、MCP 配置、hooks、slash 命令和 subagents;导入后逐项复核权限和 MCP 认证。

  3. 03

    3. 定好各自的职责边界

    常见分工:一个工具做日常小改动和交互式探索,另一个做长任务和 PR 审查。别让两个智能体同时改同一个工作区。

  4. 04

    4. 用同一批任务验收

    同一批输入分别跑一遍,记录需要你纠正的次数和实际消耗,过一段时间再复评。工具在变,结论也会变。

常见问题

两个都装会冲突吗?

不冲突,它们各自读写自己的配置目录(Codex 默认 ~/.codex,Claude Code 默认 ~/.claude),也不共享会话历史。唯一要小心的是同时在同一份工作区里跑,两边都会改同一个文件树,容易互相踩到未提交的改动,建议用 worktree 隔开。

规则文件要不要维护两份?

不需要。把仓库特有约定写在 AGENTS.md,Claude Code 能直接读它,或者在 CLAUDE.md 里加一行 @AGENTS.md 导入。真正需要分叉的只有“工具特有的配置”,比如 hooks 定义、skill 目录、权限规则,这些本来就该各写各的。

哪边更省钱?

取决于你怎么用,而不是哪边定价更低。订阅制下两边都是额度池,省额度的通用做法一致:缩小上下文、只给相关文件、限定输出、少挂 MCP server、能在本地跑就别用云端。具体额度和价格以官方页面为准。

能不能只在 CI 里用一个?

可以。Codex 侧用 Codex GitHub Action 跑 codex exec,Claude Code 侧用 GitHub Actions 或 GitLab CI 跑 claude -p,都能在只读沙箱里做审查。CI 里务必用最小权限,并给非交互运行设好沙箱与审批策略,别让它默认放开写权限。

官方文档与参考

本文依据上述官方文档整理;价格、额度与功能会随官方更新变化,第三方中转站的行为以其自身说明为准。